人机协同时代来临，你准备好了吗？

人与机器人协同工作可以大大降低企业成本，提高团队工作效率。这样的“人机协作，HRC”模式必将成为未来的主流，带来产业创新和更便捷的生活。

• 人机分工不等于人机协作

• 人机协同优化电子行业运营模式

• 人机协作模式推动产业转型

近年来，以人工智能机器人为首的新兴应用在各个领域如雨后春笋般涌现，其商业价值不容小觑。据研究机构IDC预测，到2020年，全球人工智能市场规模将超过470亿美元。如今，各行各业都在关注人工智能的发展前景，纷纷推出相关技术。然而，AI真的能以一敌百，如此无所不能吗？

根据麻省理工学院的一个研究团队进行的一项实验结果，“人机协作（HRC）”团队比纯人工智能应用的机器人或单人团队效率更高；这种运营模式甚至可以将人员的闲置时间减少85%，大大降低了企业的成本。

人机分工不等于人机协作

事实上，就智能工厂而言，大部分工厂自动化生产线都趋向于“人机分工”，即人和机器各司其职，互不沟通。比如机械臂、熄灯工厂，都是100%自动化生产。但是，这种人机协作的操作模式可以大大缩短工作时间，提高准确率，节省企业的人工成本，最终生产出更加人性化的产品设计和服务。 

以近年来愈发流行的AI诊所为例，引入AI软件辅助医生解读医学影像数据，不仅准确度大幅提升，医生解读影像的时间也从10张分钟到 20 秒。这样，医生可以更加专注于会诊，加深医患关系，找到更适合患者的治疗方法。

所谓“人机协作”，是指人与机器之间通过经验和工作的交流，不断改进工作流程的过程；即机器可以根据人类输入的信息和流程进行操作，然后人类可以根据机器产生的结果进行调整，形成协作模型。

人机协同优化电子行业运营模式

除了医疗领域，在电子行业的自动化过程中，不可避免地会投资机器人协作技术以提高流程效率。经过数十年的发展，电子设计自动化 (EDA) 技术似乎正在走向成熟。然而，在电子产品设计之前，工程师仍然无法摆脱将描述电子零件规格的 PDF 手动转换为与各种 EDA 软件兼容的数字数据的工作。这种耗时耗力的数据数字化过程不仅使质量控制变得困难，而且造成资源短缺和碎片化。由于经验难以传承，企业往往面临巨大的人才培养成本。

目前，新的初创公司已经发现了电子行业潜在的巨大商机，并通过人机协作模式建立了前所未有的电子零件数据数字平台。该平台采用机器学习技术，结合工程师收集和汇总数据的逻辑，将大量的计算和重复性工作交给机器处理，工程师再根据计算结果调整机器的学习模式。机器的执行，并建立人和机器之间的关系以形成良性学习模型。

该平台不仅有效解决了行业资源短缺、碎片化的问题，而且全面践行资源共享理念，整合行业需求，简化数字化流程，提升数据质量，为行业妥善发展奠定坚实基础。利用数据。

此外，随着全球数字化浪潮，“数据”已成为企业最重要的资产。数据的质量和应用将重塑行业的经济价值。因此，为了满足当前的市场需求，各行各业纷纷创造新的商业模式来迎合数字经济。

人机协作模式推动产业转型

听起来人机协作可以带来很多竞争优势。但是，企业在引进的时候，往往会有“机器真的比我好？怎么可能比我熟练？”的想法。这样的问题就出现了。

对于企业而言，采用人机协同模式不仅可以节省研发人员在高重复性工作上的时间，还可以专注于更复杂灵活的设计工作，可以大大提升创新技术带来的产业价值。

人机协作模式正在一步步推动行业变革。当某种运营模式开始带来便利时，行为改变指日可待，势在必行。未来，人机协作必将成为主流工作模式，加速产业创新，塑造更便捷的生活。

事实上，人机协作并不意味着人类将被机器人取代，而是人类扮演着“训练机器执行任务”的角色。

人机协作时代来临，你准备好了吗？